缺乏战略眼光，削弱了AI的创造潜力

IDC5 报告称，在亚太地区，知识管理是生成式A1最重要的用例，能够高效访问和搜索各种信息格式。其他关键用例包括营销自动化和创建搜索引擎优化内容。这些应用程序通常专注于特定的业务功能，通过“无遗憾”投资立即提高生产力。例如，IT(64%)和营销(56%)是亚太地区公司计划在未来三年内使用生成式A1重塑运营的最重要业务功能，而其他功能收到的响应不到一半。然而，缺乏战略性的、标准化的业务价值评估阻碍了生成式AI在整个组织中的采用，从而阻止了公司充分实现其效益。

技术债务和过时的数据基础设施

技术债务和过时的数据基础设施是亚太地区企业的重要担忧，影响了他们采用新技术和战略的能力。近一半(47%)的企业预计现有的技术债务将阻碍他们的重建战略。企业应用程序是最大的罪魁祸首，占这些技术债务的49%，并抑制了对新技术投资的热情。此外，三分之二的亚太公司认为过时的基础设施和不充分的数据管理实践是主要障碍。结果是，只有15%的亚太高管对其公司的数据战略和数字核心能力感到极其自信。

这些挑战延伸到生成式人工智能的采用，超过一半的高管认为，为了有效利用这项技术，他们的IT基础设施(64%)和数据战略(56%)需要做出重大改变。”为了有效利用先进技术，亚太企业迫切需要解决基础问题，建立一个准备就绪的数字化核心。

缺乏人才和领导层对工作和组织变革的准备

许多亚太员工与他们的全球同行一样，对生成式人工智能对其工作的潜在影响感到担忧。他们中超过一半(58%)的人担心，人工智能的采用可能会导致失业、压力增加和倦怠，而不是改善工作体验。但亚太地区的领导者尚未全面探索如何重塑角色或管理人工智能带来的变化。亚太地区的领导者也觉得自己在应对这些挑战方面准备不足，近一半的人承认，他们尚未为技术变革的加速做好准备。此外，只有31%的亚太地区领导者具备领导再创造所需的技能和能力。

凤险和声誉问题

对生成式人工智能风险的担忧正在显著减缓亚太地区对它的广泛采用。亚太地区的高管们(61%)比全球同行(54%)更担心适应技术进步，特别是在处理与生成式人工智能相关的风险时。具体来说，人们担心伦理问题(54%)、法律挑战(59%)和网络安全威胁(65%)。

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